Pereiti prie turinio

Mokymai dėstytojams ir mokslininkams

Biblioteka organizuoja mokymus apie atvirąją prieigą prie mokslo publikacijų ir mokslo duomenų: kaip įvykdyti finansuojančių institucijų reikalavimus; kaip parengti mokslinių tyrimų duomenų valdymo planą; kaip pasirinkti tinkamą žurnalą straipsnio publikavimui; mokslo vertinimo rodikliai ir įrankiai bei kitomis temomis.

Bibliotekos organizuojamų mokymų tvarkaraštis

Gegužės mėn. mokymai ir registracija:

  • Kaip būti matomu: tyrėjų identifikatoriai
    Data ir laikas: 2026-05-04 | 15.30 – 16.15 val.
  • Kaip parengti mokslo duomenų valdymo planą
    Data ir laikas: 2026-05-05 | 15.30 – 16.15 val.
  • Bibliografinių įrašų tvarkymo programa Mendeley
    Data ir laikas: 2026-05-07 | 15–15.45 val.
  • Kaip pasirinkti tinkamą žurnalą straipsnio publikavimui
    Data ir laikas: 2026-05-11 | 15.30–16.15 val.
  • Bibliografinių įrašų tvarkymo programa RefWorks
    Data ir laikas: 2026-05-13 | 15–15.45 val.
  • Mokslinių tyrimų duomenų talpyklos
    Data ir laikas: 2026-05-14 | 15.30–16.15 val.
  • Kaip įkelti publikaciją į eLABa talpyklą ir parengti savo publikacijų sąrašą
    Data ir laikas: 2026-05-19 | 15.30–16.15 val.
  • Mokslo vertinimo rodikliai  ir įrankiai
    Data ir laikas2026-05-20 | 15.30–16.15 val.
  • Atvirosios prieigos reikalavimai mokslinėms publikacijoms ir mokslinių tyrimų duomenims
    Data ir laikas: 2026-05-21 | 15.30–16.15 val.
  • DI įrankiai tyrėjams
    Data ir laikas: 2026-05-26 | 15.30–16.15 val.

Mokymų temos / mokymosi medžiaga

Atviroji prieiga prie mokslo publikacijų ir mokslo duomenų: kaip įvykdyti finansuojančių institucijų reikalavimus

Trukmė: 45 min.
Kam skirti: dėstytojams, mokslo darbuotojams, doktorantams
Vieta: visose bibliotekose, nuotoliniu būdu.

Mokymų metu sužinosite, kas yra atvirasis mokslas ir suprasite, kodėl atvirasis mokslas naudingas mokslininkams ir visuomenei, kodėl svarbu dalytis tyrimų duomenimis. Mokymų metu susipažinsite su pagrindiniais atvirosios prieigos modeliais, sužinosite, kaip parengti mokslo duomenų valdymo planą, kaip padidinti mokslo duomenų poveikį mokslo ir visuomenės vystymuisi. Sužinosite, kuriuos mokslo duomenis saugoti ir kaip rasti tinkamą talpyklą jiems saugoti.