Alternatyvus mokslo vertinimas (Altmetrika)
Alternatyvūs mokslo vertinimo rodikliai (angl. Altmetrics) skirti įvertinti mokslinės produkcijos reikšmingumą plačiajai visuomenei, t. y., už mokslo bendruomenės ribų. Šie rodikliai dažnai naudojami ne kaip alternatyvūs, o kaip papildomi mokslo vertinimo rodikliai greta tradicinių rodiklių.
Alternatyvūs rodikliai apibrėžiami kaip kiekybiniai duomenys, kurie parodo, kiek kartų naudotojai (paprastai internete) peržiūri, reaguoja, išsaugo, diskutuoja, dalinasi ar kitaip įsitraukia į tam tikrus paskelbtus mokslinių tyrimų rezultatus. Šie rodikliai pasiūlyti kaip alternatyva žurnalo cituojamumo rodikliui (angl. Impact Factor) ir individualiam mokslininko vertinimo metodui – h indeksui. Alternatyvūs rodikliai taikomi vertinant ne tik mokslinius straipsnius, bet ir žurnalus, knygas, duomenų rinkinius, prezentacijas, vaizdo įrašus, tinklalapius ir kt.
Alternatyvius rodiklius galima rasti specializuotose platformose: Altmetric, PlumX, OurResearch. PlumX alternatyvius rodiklius skirsto į 5 kategorijas:
Citavimai |
Rodo, kiek kartų ir kur pacituota. Gali būti tiek tradicinių duomenų bazių duomenys (Scopus), tiek oficialiuose dokumentuose, patentuose ir t.t. |
Peržiūros |
Kiek kartų peržiūrėta ar parsisiųsta. Gali būti išskiriama, ar peržiūrėtas visas turinys, ar tik santrauka. |
Išsaugojimai |
Kiek kartų buvo išsaugota, pvz. eksportuota į bibliografinės informacijos tvarkymo programą (pvz., Mendeley), parsisiųsta į įrenginį, išsiųsta el. paštu, atspausdinta ir t.t. Trumpai tariant, išsaugojimai parodo, kad naudotojas norėtų prie peržiūrėto turinio sugrįžti vėliau. |
Paminėjimai |
Paminėjimai naujienų portalų straipsniuose, tinklaraščių įrašuose, komentaruose socialiniuose tinkluose (Twitter/X, Youtube, LinkedIn) ar mokslinių žurnalų platformose, Vikipedijoje. |
Socialiniai tinklai |
Pasidalinimai, reakcijos (pvz., „patiktukai“), komentarai socialinių tinklų platformose (Twitter/X, Facebook, Instagram, LinkedIn) |