Moksliniai duomenys

Moksliniai duomenys – tai bet kokia informacija, kuri buvo surinkta vykdant stebėjimus, apklausas, atliekant eksperimentus ir kitų tyrimų metu bei naudojama originalių mokslinių tyrimų rezultatams patvirtinti. Moksliniai duomenys taip pat apima pirminius duomenis, kurie renkami naudojant sensorius, instrumentus, prietaisus, atliekant stebėjimus ir apklausas, naudojant kitus duomenų rinkimo būdus.

Mokslinių tyrimų duomenų valdymas – tai efektyvus ir tinkamas tyrimų duomenų tvarkymas viso tyrimo projekto metu ir po jo. Tai labai svarbi bet kurio mokslinių tyrimų projekto dalis, kuri apima efektyvų ir produktyvų mokslinių tyrimų duomenų rinkimą, saugojimą, naudojimą, bendrinimą ir išsaugojimą.

Duomenų gyvavimo ciklas, parengta pagal RDMkit

KTU atvirosios prieigos prie mokslo publikacijų ir mokslinių tyrimų duomenų nuostatai apibrėžia KTU darbuotojų ir studentų mokslo publikacijų ir mokslinių tyrimų duomenų skelbimo atvirojoje prieigoje pagrindinius principus, reikalavimus ir atsakomybes.

FAIR principai

FAIR principai

Viešosiomis lėšomis finansuojamų mokslinių tyrimų duomenys turi būti tvarkomi laikantis FAIR principų.

FAIR principai (angl. Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) – nurodo savybes, kuriomis turėtų pasižymėti mokslinių tyrimų duomenys: surandami, prieinami, sąveikūs ir prieinami pakartotiniam naudojimui saugioje ir patikimoje aplinkoje.

Findability (duomenų surandamumas) – metaduomenys turi būti išsamūs, su nuolatiniais unikaliaisiais identifikatoriais, nuskaitomi automatinėmis ir neautomatinėmis priemonėmis;

Accessibility (duomenų prieinamumas) – turi būti naudojami nuolatiniai identifikatoriai ir standartiniai žiniatinklio protokolai, gali būti naudojamos ir kitos autentifikavimo ir autorizavimo priemonės;

Interoperability (duomenų sąveikumas) – turi būti naudojami tarptautinių mokslo bendruomenių nustatytos ontologijos ir terminų žodynai. Duomenys ir (ar) jų metaduomenys turi būti 4 papildyti nuorodomis į kitus duomenis, kartu paaiškinant santykį su šaltiniais, į kuriuos pateikiamos nuorodos, ir pateikiami naudojant standartinę išteklių aprašymo struktūrą;

Reusability (pakartotinis duomenų naudojimas) – turi būti naudojami išsamūs metaduomenys, standartinės atvirojo turinio ir atvirosios programinės įrangos duomenų naudojimo licencijos, išsami informacija apie duomenų kilmę ir gavybos būdus. Duomenys ir (ar) jų metaduomenys turi būti aprašomi laikantis specifinėje mokslo srityje priimtų standartų, jei tokie yra sukurti.

Atviroji prieiga prie mokslinių tyrimų duomenų įgyvendinama pagal principą „kiek įmanoma, atviri, kiek būtina, uždari“. Duomenys, kurie atitinka FAIR principus, nebūtinai yra atviri (dėl asmens duomenų apsaugos, etikos reikalavimų ir pan.).

Naudingos nuorodos:

FAIR principai (anglų k.)
OpenAIRE From principles to practice (VIDEO)

Duomenų valdymo planas

Duomenų valdymo planas

Duomenų valdymo planas – mokslinių tyrimų duomenų gavimo, kaupimo, saugojimo ir prieinamumo dokumentas, kuriame nurodoma, kaip duomenys bus tvarkomi mokslinio tyrimo metu ir saugomi jam pasibaigus. Sąvokos ir terminai.

Nuo 2025 m. rugsėjo 1 d. KTU doktorantai pirmaisiais studijų metais, bet ne vėliau kaip iki metinės atestacijos pradžios, įsipareigoja parengti ir Universiteto Akademinėje informacinėje sistemoje pateikti duomenų valdymo planą, kuris yra peržiūrimas ir tvirtinamas doktoranto mokslinio vadovo.

Duomenų valdymo planas (DVP, angliškai “data management plan”, DMP) – esminis mokslinio tyrimo proceso etapas, kadangi jis padeda užtikrinti, jog tyrimo duomenys būtų tikslūs, išsamūs, patikimi ir saugūs tiek tyrimo metu, tiek jam pasibaigus.

Vėlesnių tyrimo etapų rezultatų kokybė tiesiogiai priklauso nuo pastangų, įdėtų planavimo fazėje, todėl kruopštus ir apgalvotas pasirengimas yra būtinas siekiant užtikrinti mokslinio darbo patikimumą.

Mokslinių duomenų valdymas turėtų būti nuosekliai vykdomas viso tyrimo metu. Tyrėjas privalo iš anksto apibrėžti duomenų prieigos, saugojimo ir viešinimo sąlygas, taip pat nuolat peržiūrėti ir atnaujinti duomenų valdymo planą, atsižvelgiant į tyrimo eigoje kintančius poreikius ir aplinkybes. Daugiau informacijos.

Ką būtina nurodyti duomenų valdymo plane?

Pagal KTU patvirtintą Duomenų valdymo plano struktūrą aprašoma:

Kaip ir kokius tyrimų duomenis kursite arba rinksite? (1 punktas)
Kaip bus tvarkomi/dokumentuojami (meta)duomenys? (2 punktas)
Kaip duomenys bus saugomi tyrimo vykdymo ir analizės etape? (3 punktas)
Kokie galimi etiniai ir teisiniai klausimai? (4 punktas)
Kaip duomenys bus saugomi ir prieinami ilguoju laikotarpiu, kai jūsų tyrimas bus baigtas? (5 punktas)
Kokios ir kieno atsakomybės bei nuosavybės teisės? (6 punktas)