Moksliniai duomenys – tai bet kokia informacija, kuri buvo surinkta vykdant stebėjimus, apklausas, atliekant eksperimentus ir kitų tyrimų metu bei naudojama originalių mokslinių tyrimų rezultatams patvirtinti. Moksliniai duomenys taip pat apima pirminius duomenis, kurie renkami naudojant sensorius, instrumentus, prietaisus, atliekant stebėjimus ir apklausas, naudojant kitus duomenų rinkimo būdus.
Mokslinių duomenų valdymas – tai efektyvus ir tinkamas mokslinių duomenų tvarkymas viso mokslinio tyrimo projekto metu ir po jo. Tai labai svarbi bet kurio mokslinių tyrimų dalis, kuri apima efektyvų ir produktyvų mokslinių duomenų rinkimą, saugojimą, naudojimą, bendrinimą ir išsaugojimą.
Duomenų gyvavimo ciklas, parengta pagal RDMkit
KTU atvirosios prieigos prie mokslo publikacijų ir mokslinių tyrimų duomenų nuostatai apibrėžia KTU darbuotojų ir studentų mokslo publikacijų ir mokslinių tyrimų duomenų skelbimo atvirojoje prieigoje pagrindinius principus, reikalavimus ir atsakomybes.
FAIR principai
Viešosiomis lėšomis finansuojamų mokslinių tyrimų duomenys turi būti tvarkomi laikantis FAIR principų.
FAIR principai (angl. Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) – nurodo savybes, kuriomis turėtų pasižymėti mokslinių tyrimų duomenys: surandami, prieinami, sąveikūs ir prieinami pakartotiniam naudojimui saugioje ir patikimoje aplinkoje.
Findability (duomenų surandamumas) – metaduomenys turi būti išsamūs, su nuolatiniais unikaliaisiais identifikatoriais, nuskaitomi automatinėmis ir neautomatinėmis priemonėmis;
Accessibility (duomenų prieinamumas) – turi būti naudojami nuolatiniai identifikatoriai ir standartiniai žiniatinklio protokolai, gali būti naudojamos ir kitos autentifikavimo ir autorizavimo priemonės;
Interoperability (duomenų sąveikumas) – turi būti naudojami tarptautinių mokslo bendruomenių nustatytos ontologijos ir terminų žodynai. Duomenys ir (ar) jų metaduomenys turi būti 4 papildyti nuorodomis į kitus duomenis, kartu paaiškinant santykį su šaltiniais, į kuriuos pateikiamos nuorodos, ir pateikiami naudojant standartinę išteklių aprašymo struktūrą;
Reusability (pakartotinis duomenų naudojimas) – turi būti naudojami išsamūs metaduomenys, standartinės atvirojo turinio ir atvirosios programinės įrangos duomenų naudojimo licencijos, išsami informacija apie duomenų kilmę ir gavybos būdus. Duomenys ir (ar) jų metaduomenys turi būti aprašomi laikantis specifinėje mokslo srityje priimtų standartų, jei tokie yra sukurti.
Atviroji prieiga prie mokslinių tyrimų duomenų įgyvendinama pagal principą „kiek įmanoma, atviri, kiek būtina, uždari“. Duomenys, kurie atitinka FAIR principus, nebūtinai yra atviri (dėl asmens duomenų apsaugos, etikos reikalavimų ir pan.).
Naudingos nuorodos:
Mokslinių duomenų aljansas (angl. Research Data Alliance – RDA) – pasaulinė organizacija, kurią 2013 m. įsteigė Europos Komisija, JAV Nacionalinis mokslo fondas, Nacionalinis standartų ir technologijos institutas bei Australijos vyriausybės inovacijų departamentas. Šios bendruomenių vadovaujamos organizacijos misija – kurti socialinius ir techninius tinklus, įgalinančius atvirą dalijimąsi duomenimis ir jų pakartotinį naudojimą. Sparčiai auganti tarptautinio koordinavimo ir bendradarbiavimo iniciatyva įneša svarų indėlį į Europos atvirojo mokslo debesijos (angl. European Open Science Cloud – EOSC) kūrimą.
Kauno technologijos universitetas yra viena iš institucijų, skatinančių Tyrimų duomenų aljanso veiklų plėtrą Europoje. Mokslinių tyrimų duomenų aljanso veiklų nacionalinis koordinavimas paremtas grupės ekspertų, atstovaujančių Švietimo, mokslo ir sporto ministeriją, Kauno technologijos universitetą, Vilniaus universitetą, tarptautinę organizaciją „Elektroninė informacija bibliotekoms” (angl. Electronic Information for Libraries – EIFL), bendradarbiavimu. Šios grupės ekspertų veikla orientuota į mokslinių tyrimų duomenų valdymo veiklų skatinimą Lietuvoje, siekiant adaptuoti ir įgyvendinti Tyrimų duomenų aljanso rekomendacijas, tobulinti teisinę bazę ir mokslinių tyrimų infrastruktūrą, skleisti pažangią mokslo duomenų valdymo praktiką Lietuvoje.
Duomenų valdymo plano kūrimo įrankiai
Rengiant Duomenų valdymo planą, verta pasinaudoti nemokamais įrankiais, kurie padeda:
Populiariausi:
Mokymai:
Nuorodos:
Duomenų anonimizavimo seminarų ciklas 2023
McGill universiteto (Kanada), skaitmeninių tyrimų paslaugų cento darbuotojai, parengė seminarų ciklą, kurio tikslas – suteikti tyrėjams teorinių ir praktinių žinių apie duomenų anonimizavimą ir neskelbtinų duomenų tapatybės panaikinimą, siekiant skatinti ir palengvinti duomenų deponavimą ir dalijimosi duomenimis geriausią praktiką.
Čia rasite šio seminaro įrašus, pateiktis anglų ir prancūzų kalbomis.
Internetinis seminaras „Duomenų valdymo konsultacija projektų vadovams“ 2021 m. balandžio 2 d.
2021 m. balandžio 2 d. vyko internetinis seminaras „Duomenų valdymo konsultacija projektų vadovams“. Seminaro pateiktys ir vaizdo įrašas.
Internetinis seminaras „Atvirojo mokslo ir tyrimų duomenų aktualijos”
2020 m. birželio 1 d. (pirmadienį) 10.00 val. vyko internetinis seminaras „Atvirojo mokslo ir tyrimų duomenų aktualijos“, skirtas mokslo administratoriams, mokslininkams, tyrėjams ir doktorantams. Renginyje aptarti Europos atvirojo mokslo debesijos kūrimo ir mokslo duomenų valdymo klausimai.
Seminaro pateiktys ir vaizdo įrašai:
Mokslo duomenų valdymo seminaras
2020 m. kovo 5 d. Kauno technologijos universiteto Ekonomikos ir verslo fakulteto konferencijų salėje vyko mokslo duomenų valdymo seminaras. Praktinio seminaro metu dalyviai turėjo galimybę susipažinti su Tyrimų duomenų aljanso (angl. Research Data Alliance) sukurta duomenų valdymo informacine priemone „23 naudingi ištekliai“ ir galimybėmis ją pritaikyti savo poreikiams. Seminarą vedė dr. Mijke Jetten (Radboud universitetas, Nyderlandai), projekto 23 Things Revisited: Field Guides to Research data Management vadovė. Seminaras skirtas – mokslininkams, tyrėjams, mokslo administratoriams, akademinių bibliotekų atstovams.
Seminaro skaidrės
Seminaras „Mokslinių tyrimų duomenų valdymas: pirmieji paramos mokslininkui žingsniai”
2019 m. spalio 30 d. Kauno technologijos universiteto Auloje vyko seminaras „Mokslinių tyrimų duomenų valdymas: pirmieji paramos mokslininkui žingsniai”. Šio seminaro tikslas – pasiūlyti akademinių institucijų vadybininkams, mokslo administratoriams, akademinių bibliotekų atstovams sprendimus, kaip padėti mokslininkams tvarkyti ir skelbti mokslinių tyrimų duomenis. Renginyje aptarta, kas yra efektyvi parama mokslinių tyrimų duomenų valdymo klausimais, iš ko ji susideda, kurie jos elementai gali būti perimti ir pritaikyti institucijoje, kaip paskatinti mokslininkus naudotis sukurtais įrankiais.
Seminaro lektoriai – dr. Marta Teperek, dr. Santosh Ilamparuthi (Delfto technologijos universitetas), dr. Shalini Kurapati (Turino politechnikos universitetas).
Seminaro skaidres rasite čia.
Focus on Open Science renginys mokslininkams, tyrėjams, mokslo administratoriams, akademinių bibliotekų atstovams
2019 m. spalio 29 d., Kauno technologijos universiteto „Santakos“ slėnyje vyko renginys mokslininkams, tyrėjams, mokslo administratoriams, akademinių bibliotekų atstovams. Renginyje aptarta Europos atvirojo mokslo debesijos, mokslo vertinimo, mokslo duomenų valdymo gebėjimų ugdymo, mokslinės komunikacijos kaitos ir kiti su atviruoju mokslu susiję klausimai. Renginys yra tarptautinės iniciatyvos „Focus on Open Science” dalis.
Duomenų valdymo seminaras skirtas doktorantams ir jauniesiems mokslininkams
2019-04-03 Kauno technologijos universiteto Centrinėje bibliotekoje vyko praktinis seminaras atvirųjų duomenų ir duomenų valdymo klausimais, skirtas doktorantams ir jauniesiems mokslininkams.
Seminaro lektorės – atvirosios prieigos ekspertės, projekto FOSTER komandos narės Gwen Franck (EIFL) ir Helene Brinken (Getingeno universitetas)(http://www.eifl.net/meet-the-team).
Seminaras “Open Science Trainer Bootcamp”
2019-04-02 Kauno technologijos universiteto Centrinėje bibliotekoje vyko praktinis seminaras “Open Science Trainer Bootcamp”. Seminaro lektorės – atvirosios prieigos ekspertės, projekto FOSTER komandos narės Gwen Franck (EIFL) ir Helene Brinken (Getingeno universitetas)(http://www.eifl.net/meet-the-team).
Praktiniai bibliotekos mokymai doktorantams
2019 m. vasario 14-15 d. vyko praktiniai bibliotekos mokymai doktorantams.
Mokymų skaidrės:
Informacinis renginys Horizontas 2020 programos projektų vykdytojams dėl atvirųjų duomenų projektinėje veikloje
„Informacinis renginys Horizontas 2020 programos projektų vykdytojams dėl atvirųjų duomenų projektinėje veikloje“. Kauno technologijos universitetas. 2018 m. birželio 13 d.
Practising FAIR and Open Data Management
2018 m. balandžio 19-20 d. vyko universiteto doktorantams ir pagrindiniams tyrėjams skirtas praktinis atvirųjų mokslo duomenų valdymo seminaras „Practising FAIR and Open Data Management”, kurį vedė duomenų valdymo ekspertės Elly Dijk ir dr. Marjan Grootveld iš Nyderlandų organizacijos „Data Archiving and Networked Services“ (DANS). Seminaras organizuojamas kaip projekto OpenAIRE2020 veiklų dalis. Renginio kalba – anglų. Seminaro vaizdo įrašas.
„OpenCon“ 2017 Lietuva: atvirieji mokslo duomenys ir atvirasis mokslas
2017 m. spalio 23 d. vykusios „OpenCon“ 2017 Lietuva: atvirieji mokslo duomenys ir atvirasis mokslas konferencijos (konferencija vyko tarptautinės atvirosios prieigos savaitės metu) vaizdo įrašas ir pateiktys:
